写在 2025 的最后一天|关于亚马逊、关于学习、也关于 2026

不知不觉,时间又走到了年末。
回头看 2025 年,是信息密度很高的一年,也是对亚马逊理解明显加深的一年。
这一年里,做了很多尝试,也推翻了不少过去“看起来很对”的认知。
慢慢发现一个事实:
亚马逊不是越来越难,而是越来越不允许模糊经营。
站在 2025 年的最后一天,简单写下对 2026 的一些思考,也算是给自己一个交代。
写在 2025 的最后一天|关于亚马逊、关于学习、也关于 2026

一、持续学习亚马逊运营,跟得上变化,而不是追风口

做亚马逊这些年,我越来越确定一件事:平台真正的变化,从来不是突然发生的。
真正的问题在于——
很多人还在用三年前“曾经有效”的方法,来做现在的亚马逊。
过去:
广告是「开自动,等系统给单」
选品是「多上几个,跑出来算赚到」
运营更多靠经验和感觉
而现在:
广告更依赖结构设计 + 数据判断
选品需要前置验证,把风险放在上架之前
运营必须能复盘、能解释、能重复
2026 年,我会继续系统性地学习和拆解:
亚马逊搜索、竞价、流量分配背后的底层逻辑
AMC、品牌广告、站内外流量之间,真实是如何协同的
产品在不同阶段,应该采用什么样的广告结构和运营模型
不是为了学新名词,而是搞清楚:规则为什么变,变化发生在哪里。

二、学习 AI × 亚马逊 × 跨境电商的真正结合方式

2025 年,AI 很热。
但走到 2026 年,我更关心的是一个更现实的问题:
AI 到底在哪些地方,真的能帮到亚马逊卖家?
我会重点放在“可落地”的结合上,比如:
AI 在广告数据整理、关键词拆解、结构优化中的应用
AI 辅助 Listing 文案、图片策略、转化点分析
AI 在选品调研、需求验证、竞品分析中的效率提升
AI 如何成为运营的放大器,而不是替代判断
我始终比较认同一句话:

AI 负责效率,人负责决策。

不是用 AI 取代思考,
而是把运营中那些重复、低价值、消耗精力的工作交给工具,
让人把时间放在真正重要的判断上。

三、输出更系统、更能真正落地的亚马逊内容

2025 年,我越来越清楚一件事:运营内容的价值,不在“看起来高级”,而在“拿回去能不能用”。
2026 年,我会坚持几件事:
继续站在一线做实操,实践永远是检验认知的标准
把零散经验,整理成可复制的方法论
帮助卖家朋友缩短试错周期,更快走向稳定
在内容输出上,会更多分享:
完整、可复盘的广告结构思路
从 0 到 1、从 1 到稳定期的真实运营路径
真实案例 + 数据拆解,而不是只给结论
希望做到:
新手:看得懂
老卖家:用得上
做过几年的人:能重新校准判断

四、深度聚焦「极简、稳健、长期有效」的运营模型

越往后越发现, 真正能长期赚钱的卖家, 往往不是动作最多的,而是决策最克制的。
2026 年,我会持续深耕几个方向:
亚马逊极简广告:不是少投,而是不乱投
亚马逊极简选品:用数据提高成功概率,而不是赌运气
更多真实实操案例,用数据说话,而不是讲故事
把复杂的运营流程,拆成:
能照着做的步骤
能复盘的关键指标
能判断对错的清晰标准

五、长期主义:慢一点,但方向不能偏

亚马逊不是短跑,
内容创作同样如此。
2026 年,我不追求“爆”, 更在意的是持续输出长期不过期的运营认知。
一套广告模型,反复打磨
一个选品逻辑,持续验证
一种判断方式,不断修正
慢慢来,但不后退,让时间产生复利。

写在最后

2025 年,让我更清楚自己不适合什么; 2026 年,希望能把真正擅长的事情做得更深一点。
与其追逐变化,不如理解变化;
与其学很多,不如把几件事真正学透。
2026 年,我们一起把亚马逊和跨境出海这件事,做得更稳一点。
写在 2025 的最后一天|关于亚马逊、关于学习、也关于 2026
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